Inovações lideradas por estudantes em diagnóstico médico na Indonésia e outros resumos de tecnologia médica da APAC
Alunos de Instituto de Tecnologia Sepuluh Novembro (ITS) na Indonésia desenvolveram dispositivos provavelmente capazes de detectar doenças como anemia e distúrbios neurológicos.
Em um projeto, uma equipe de estudantes criou um baseado em sensor Detector alimentado por IA que pode medir os níveis de hemoglobina para prever a probabilidade de anemia em pacientes com lúpus eritematoso sistêmico. Chamado de Hemoglobest, o teste não invasivo de hemoglobina usa cinco espectros de luz, o que é “mais eficaz em comparação aos oxímetros” que usam apenas dois espectros de luz, afirmou um estudante.
Outro projeto é uma ferramenta de biossensor microfluídico de diagnóstico rápido que é possivelmente capaz de detectar distúrbios neurológicos. O detector chamado NeuroCube usa colorimetria, agindo como um teste decisivo que reage a compostos neurotransmissores em amostras de urina. A mudança de cor indica o nível de concentração de compostos como dopamina, glutamato e nicotinamida adenosina dinucleotídeo hidrogênio para detectar distúrbios neurológicos, incluindo demência, TOC, TDAH, transtorno bipolar, esquizofrenia e doença de Alzheimer.
Uma equipe de pesquisadores de Cingapura e do Cazaquistão combinou tecnologias de IA e imagens térmicas para ajudar na detecção precoce do câncer de mama.
Eles desenvolveram um programa de computador chamado Rede Neural Informada pela Física, que usa IA para analisar padrões de calor em imagens infravermelhas térmicas da mama e sinalizar descobertas suspeitas indicativas de tumores malignos “dentro de cinco minutos”. Ele foi treinado e testado usando milhares de exames infravermelhos de mama de pacientes com ou sem tumores prejudiciais no Cazaquistão e alcançou uma precisão de detecção de 91%.
“Tumores, incluindo tumores de câncer de mama, muitas vezes têm atividade metabólica e suprimento sanguíneo distintos em comparação com o tecido normal. Como resultado, eles podem gerar mais calor ou ter propriedades térmicas diferentes”, Dra. Anna Midlenko, instrutora clínica do Departamento de Cirurgia do Universidade Nazarbayevexplicaram o estudo, cujas descobertas foram publicadas na revista Computer Methods and Programs in Biomedicine.
Eddie Ng Yin Kwee, professor associado da Escola de Engenharia Mecânica e Aeroespacial da Universidade Tecnológica de Nanyang, Singapuradisseram que sua equipe está agora pesquisando para aprimorar ainda mais o programa de IA para prever propriedades de tecidos e tamanhos e localizações de tumores por meio de técnicas de transferência de biocalor inverso, esperando que possa servir como uma “nova ferramenta portátil de IA para a detecção precoce de câncer de mama e câncer de mama”. auto-exame.”
Uma equipe de pesquisadores do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia afirma ter criado um sensor de eletromiografia (EMG) resistente ao suor que permite o controle estável a longo prazo de robôs vestíveis para reabilitação.
Os sensores existentes para sistemas de reabilitação robótica vestíveis muitas vezes deterioram a qualidade do sinal ao longo do tempo e são facilmente afetados pelas condições da pele do usuário. A equipe KAIST tentou resolver essa limitação criando um sensor de microagulha extensível e adesivo que pode “sentir sinais fisiológicos em alto nível sem ser afetado pelo estado da pele do usuário”.
O sensor possui microagulhas duras que penetram no estrato córneo, que possui alta resistência elétrica e, portanto, possui menor resistência de contato com a pele, podendo obter sinais eletrofisiológicos de alta qualidade independente de contaminação.
“Através disso, seremos capazes de controlar robôs vestíveis com maior precisão e estabilidade, o que ajudará na reabilitação de pacientes que usam robôs”, explicou o professor do KAIST Jae-Woong Jung, que liderou a pesquisa. Suas descobertas foram publicadas na revista Science Advances.
