A análise esportiva pode estar em menor número quando se trata de inteligência artificial

Quando se trata de inteligência artificial, o público da análise esportiva pode estar em menor número. As pessoas que mataram o sacrifício e transformaram os jogos da NBA em uma competição de arremessos de três pontos não têm certeza do que acontecerá quando a IA invadir totalmente os esportes – seja no escritório ou no campo.

“Estou na ciência da computação há muito tempo. Esta é a primeira coisa que não entendemos”, disse o presidente do time Philadelphia 76ers, Daryl Morey, na sexta-feira na MIT Sloan Sports Analytics Conference.

“Isso é incompreensível”, disse Morey. “Na verdade, agora criamos algo, com 0 e 1, onde cada passo fizemos a criação, mas não entendemos os resultados.”

A conferência do MIT reúne anualmente milhares de nerds do esporte que analisam números, que liberam seus modelos de dados sobre temas importantes como diversidade, jogos de azar ou como reverter o ritmo lento dos jogos de beisebol. Mas o encontro deste ano teve um foco decididamente na IA, com painéis e documentos de trabalho sobre o potencial da inteligência artificial generativa para transformar o desporto.

Uma palestra abordou a estratégia do beisebol, outra sobre como fornecer conteúdo olímpico para mais de 200 países que competem em quatro dezenas de esportes diferentes, e um artigo de pesquisa usou IA para fornecer dados de rastreamento de jogadores a partir de uma transmissão de futebol.

Morey, um dos fundadores da conferência, participou de um painel chamado “Vencendo com IA: O futuro da IA ​​nos esportes”. A discussão abordou o potencial de melhorias na programação, segurança dos jogadores, publicidade, venda de ingressos e transmissões que convertam a ação em campo em um desenho animado da Disney.

Kevin Lopes, vice-presidente de desenvolvimento e inovação da ESPN, comparou a IA ao iPhone, que transformou a vida cotidiana ao dar a todos com algumas habilidades de codificação a oportunidade de criar seus próprios aplicativos.

“Penso nisso quando penso em IA generativa”, disse Lopes. “Acho que ninguém sabe o que é ainda. Isso é fascinante para mim e qual será o próximo passo.

“Existimos neste momento da história, na minha humilde opinião, em que todos os dias vemos novas inovações incrementais em IA”, disse ele. “O que será para o calouro do MIT em dois anos.”

Não se engane: a IA já está aqui.

O jogador que virou locutor Carlos Peña disse que a IA pode ser usada para ajudar um batedor a eliminar seus pontos cegos. (Mas os jogadores resistirão, disse ele, a menos que isso seja despojado de sua “matemática” e traduzido em orientações simples, como “procure a bola rápida para cima e para dentro”.)

Antecipando reclamações de olheiros e outros que dizem que a análise não pode substituir a intuição, Pena disse: “Não é isso que estamos tentando fazer aqui. O que estamos tentando fazer é melhorar a intuição.”

Christopher Jackson, chefe de dados e análises digitais das Olimpíadas, disse que a IA pode ajudar a criar conteúdo de site para satisfazer os fãs de esportes de baixo perfil de países distantes que normalmente não chamam a atenção da grande mídia. Um problema: o planeamento olímpico é medido em décadas, enquanto grandes mudanças na IA ocorrem a cada seis meses ou mais.

A chefe global da Amazon Web Services, Julie Souza, disse que a NFL está economizando US$ 2 milhões por ano ao executar a IA em sua programação, que tem 1 quatrilhão – que é um seguido de 15 zeros – opções potenciais que devem levar em conta feriados, estádios compartilhados e viagens. A IA já está dissecando quais jogadas – e até mesmo quais posturas corporais – têm maior probabilidade de causar lesões em um jogo de futebol, disse ela.

“As regras estão mudando para tornar o jogo mais seguro, para deixar os jogadores mais protegidos”, disse Souza, acrescentando que a informação pode chegar do futebol aos militares e outros.

“Não é apenas a NFL que se beneficia com isso”, disse ela. “Não vamos voltar. Não há como voltar atrás. Estamos apenas aprendendo mais e tornando o jogo mais seguro. O que é ótimo não apenas para a liga, mas para nós, torcedores, termos mais jogadores em campo.”

Morey disse que os 76ers usam IA para produtividade – acelerando tarefas rotineiras – mas ainda não é suficientemente nítida para superar os humanos que tentam melhorar sua modelagem preditiva. “Não encontramos uma tonelada lá, mas isso vai mudar”, disse ele.

E eles continuarão tentando.

“Há muitas coisas assustadoras nisso, mas de certa forma é. Isso está acontecendo”, disse Morey. “Não haverá uma maneira de fazer todas as coisas de segurança. … Na verdade, não haverá nenhuma maneira de controlá-lo. Você realmente se inclina para isso, honestamente, para ajudar seu negócio, para ajudar no que você está fazendo.

“E pode haver uma coisa muito assustadora em que você acertou. Mas qual é a alternativa? Não está aceitando isso? ele disse. “Isso não faz sentido.”

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