O Centro de Inteligência Artificial e Robótica (CAIR), com sede em Hong Kong, da Academia Chinesa de Ciências (CAS), um dos institutos nacionais de pesquisa da China, desenvolveu um grande chatbot baseado em modelo de linguagem para ajudar os médicos a fazer diagnósticos e tratamentos médicos.
COMO FUNCIONA
O chatbot, CARES Copilot 1.0, é construído com base no Llama 2 LLM da Meta. Treinado com 100 GPUs da Huawei e Nvidia, ele pode processar vários dados, incluindo imagens, texto, voz, vídeo, ressonância magnética, tomografia computadorizada e ultrassom.
Alimentado com milhões de registros, incluindo materiais didáticos, orientações de especialistas e literatura médica, o CARES pode recuperar informações “em poucos segundos”, com até 95% de precisão, afirma o CAIR. O CARES, equipado com uma janela de contexto de 100K, também pode extrair informações de mais de 3.000 páginas de materiais cirúrgicos.
Com base em testes internos, pode suportar funções como identificação da fase cirúrgica, segmentação de instrumentos e estruturas anatômicas, detecção e contagem de instrumentos e geração de imagens de ressonância magnética de alta resolução.
A ferramenta assistente de IA, que pode ser integrada a dispositivos médicos, está agora em constante otimização em sete hospitais em Pequim.
A MAIOR TENDÊNCIA
A China está a tentar acompanhar os inovadores globais no desenvolvimento de tecnologias de IA, financiando iniciativas locais. O mais recente desenvolvimento de IA do CAIR é um dos projetos cofinanciados pelo programa de pesquisa InnoHK do governo de Hong Kong. Em agosto do ano passado, o governo chinês aprovou o lançamento do primeiro serviço interno habilitado para genAI, o modelo TaiChu, também por CAS.
NO REGISTRO
“[LLMs], adaptado para a neurociência, pode superar as necessidades tradicionais de ensino, permitindo aplicações em ambientes clínicos, salas de cirurgia e institutos de pesquisa em conjunto com cirurgia, orientação por imagem e robótica. Estes modelos apoiam diretamente o pessoal médico da linha da frente em emergências, supervisionando, emitindo avisos, prevenindo procedimentos arriscados e ampliando os limites da neurociência. A combinação de LLMs e navegação cirúrgica pode oferecer informações de posicionamento anatômico em tempo real aos cirurgiões, aumentando a segurança cirúrgica”, comentou Ming Feng, professor e médico-chefe do Departamento de Neurocirurgia do Peking Union Medical College Hospital, sobre o lançamento do CARES.
